Descrição
O sistema foi desenvolvido para identificar e extrair informações de talhões de culturas de cana-de-açúcar presentes em imagens de satélite. Foram implementados recursos de processamento de imagens, como ajuste de contraste, redimensionamento, recorte, composição colorida, imagem quadtree, conversão de formatos, zoom e detecção de bordas. Dois métodos para classificação de imagens foram usados, o método do paralelepípedo, e redes neurais artificiais com as redes multilayer perceptron (MLP). Além disso, estão disponíveis no SCDS o cálculo de três índices de vegetação: o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), o Enhanced Vegetation Index (EVI) e o 2-Band Enhanced Vegetation Index (EVI2).
Diferencial Tecnológico
O programa é usado em processamento de imagens do sensor ThematicMapper (TM) do satélite Landsat 5 da Bacia do Alto Paraguai (BAP), para o reconhecimento de padrões de cultura de cana-de-açúcar; É usado também para o cálculo do índice kappa
Objetivos da Universidade
A UNEMAT tem interesse: 1- licenciar ou realizar cessão desta tecnologia; 2- receber recursos para avanço da tecnologia; 3- aberta para receber propostas relacionadas com a intenção de transferir a tecnologia com a intenção de receber royalties (ou não dependendo da finalidade); 4- a tecnologia está disponível.
