Descrição
O Reconhecimento de Espécies Florestais é um processo essencial para o correto florestal. A identificação é um processo bastante complicado e necessita que seja feita por anatomistas da madeira muito bem treinados. Porém, essa identificação é demorada e passível de erros de interpretação. Em fiscalizações de transporte e corte de madeira à campo, nem sempre é possível dispor de tais profissionais, o que pode inviabilizar uma identificação de irregularidades e possível apreensão. Neste contexto, esta ferramenta, permite à agentes fiscalizadores à campo, fazer o reconhecimento de amostras de madeira. Tal ferramenta utiliza de Inteligência Artificial, com técnicas de redes neurais convolucionais capaz de identificar 44 espécies florestais do Bioma Amazônico, a partir de imagens macroscópicas que podem ser adquiridas de forma instantânea em campo de atuação por um usuário da tecnologia como um policial federal, utilizando-se um microscópio USB como fonte de aquisição de imagens. Foi construído com o intuito de auxiliar órgãos fiscalizadores no processo de classificação das espécies florestais para fazer apreensões, no combate ao desmatamento ilegal e demais atividades investigativas em campo.
Diferencial Tecnológico
São poucos os sistemas que abordam esse tema, e nenhum é disponibilizado em uma plataforma web para uso por agentes da polícia federal ou treinado especificamente para o uso de espécies do Bioma Amazônico. Tal abordagem foi desenvolvida para auxiliar agentes de fiscalização utilizando as mesmas técnicas de preparação e captura de imagens utilizadas por eles em campo quando estão fiscalizando ou realizando vistorias de apreensão, para tornar a identificação manual que é complexa e demorada em um processo automatizado e instantâneo.
Objetivos da Universidade
Transferência de Tecnologia
