Descrição
Consiste no desenvolvimento de uma solução embarcada aplicado ao diagnóstico da falha de curto-circuito em estator de motores de indução trifásicos, utilizando um sistema de informação denominado informação mútua deslocada para extração de características. Portanto o sistema embarcado proposto tem por finalidade realizar a aquisição de dados de corrente elétrica provenientes da máquina de indução, aplicando estes em uma função responsável por extrair o conjunto de dados de informação mútua deslocada, onde estes são submetidos a um classificador de padrões baseado em redes neurais artificiais, capaz de identificar a ocorrência da falha de curto-circuito entre espiras de estator para diferentes níveis de desequilíbrio de tensão e condições de conjugado.
Diferencial Tecnológico
O emprego da informação mútua deslocada para fins de identificação de falhas em motores de indução trifásicos mostrou-se de elevada eficácia, de forma que os histogramas tornam a determinação das funções densidade de probabilidade, capaz de ser inserido em sistemas embarcados devido ao moderado custo computacional.Além disso, o software proposto é capaz de ser empregado para análises online da condição da máquina, mesmo com um hardware de baixo custo.Neste contexto, a contribuição deste software consiste no emprego da Informação Mútua aliada a um classificador de padrões baseado em Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron multicamadas, com a finalidade de realizar a detecção de falhas de curto-circuito em máquinas de indução trifásicas, por meio de um hardware de baixo custo e de maneira não invasiva.
Objetivos da Universidade
Transferência de Tecnologia
